「Jetson AI Specialist」認定までの手順2～プロジェクトの提出～

　AIの学習が終わったら，提出用のプロジェクトを作成します．
　プロジェクトはAIを活用した何らかの研究課題になります．ここで「100円玉を自動的に数える」というプロジェクトを作成してみました．カメラで100円玉を撮影すると，合計金額を表示します（写真2，図10）．
　プロジェクトの内容に制約はありません．ページ内の解説を読んだ限りでは，高評価を得るためには，社会問題を解決するプロジェクトや，独創的なプロジェクトを制作したほうが良さそうです．

 

 

 

●プログラムやモデルをGitHubアップする

　プログラムやモデルが完成したら，その内容をGitHubにアップロードします．GitHubはプログラムのソースコードを管理するサービスです．アップロードをするにはGitHubのアカウントが必要です．
　GitHubでは個々のプロジェクトのことをリポジトリ（Repository），アップロードのことをプッシュ（Push）と呼びます．図11のようにリポジトリを新規で作成します．リポジトリは「Public（一般公開）」に設定します．
　Webブラウザで使うGitHubには1つ落とし穴があって，1つあたり25MB以上のファイルをアップロードすることができません．25MB以上のファイルをアップロードしたい場合にはWebブラウザではなく，Git用のコマンドを直接実行する必要があります．
　リポジトリの中には「readme.md」という説明用ファイルを含みます．readme.mdには，プロジェクトの概要，プログラムの実行方法などを明記します．
　審査の都合を考えて，readme.mdは英語で書くことにしました．何もない状態からの英語の作文は難しいです．そこで，図12のようにGoogle翻訳を使って日本語→英語に翻訳して文書を作成しました．

 

 

 

●プロジェクト動画の作成

　プロジェクトの動画を作成します．動画の長さや解像度には指定はありません．提出用のページによると，動画にはプロジェクトを効果的にデモしていること，いろんな方面から説明できていることが求められるようです．
　完成した動画をYouTubeにアップロードします．外部から動画を閲覧できるようにするため，「保存または公開」の設定は「公開」を選択します（図13）．
　YouTubeにはサイト内に動画の一部をカットしたり，字幕を付ける機能が用意されています．そのため，ある程度のクオリティならばWebブラウザだけで作成できます．さらに凝った動画を作るには動画編集ソフトが必要になります．
　ここでは，フリーの動画編集ソフト「AviUtl」を使って作成しました（図14）．素材となる動画ファイルはスマートフォンで録画しています．AviUtl単体では複雑な編集ができないため，「拡張編集プラグイン」というフリーの拡張機能を追加しています．これにより，カメラが撮った映像と外部からの様子を1つの画面で表示しています．
　字幕やナレーションは英語であることが望ましいと思います．私は，英語を話す自信がないので，説明は字幕で済ませました．出力時の動画の解像度は1280×720ピクセル，フレーム・レートは30fpsに設定しました．

 

 

 

●プロジェクトの提出

　これで，必要な素材がすべてそろいました．最後にプロジェクトを提出します．
　先に紹介した「Jetson AI Courses And Certification」のページを開いて，「プロジェクトを提出する」ボタンをクリックします（図15）．
　続いて，必要な事項を入力します（図16）．氏名，メールアドレス，GitHubのリポジトリのURL，YouTubeのURL，認定証のURLを入力する必要があります．
　最後に「Submit」ボタンを押すと，「Jetson AI Specialist」への応募は完了です．
　ページ内の説明によると，プロジェクトは「AI」「インパクト/オリジナリティ」「再現性」「プレゼンテーション/ドキュメンテーション」の4つに分かれ，各項目に最大5ポイントを割り振り，その合計点から審査するとのことです．
　合格／不合格のしきい値は不明ですが，総合的に評価されますので，すべての方面で手を抜かないことが求められます．
　審査の結果は10～14日くらいで通達されるとのことです．

 

図15　プロジェクトの提出を選択

 

 

●チームでの応募も可能！

　ちなみに，研究室やクラス単位，クラブ活動など，チームで1つのプロジェクトを応募することもできます．
　手順は同じですが，個別に申請する必要があります．プロジェクト提出ページで氏名，メール・アドレス，そして「Getting Started with AI on Jetson Nano」の認定証のURLはメンバそれぞれ入力し，GitHubのリポジトリのURLとYouTubeのURLは，チーム・メンバ全員で同一のURLを申請します．

 

Jetson AI Specialistに認定される！ 

 

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