【NVIDIA×トラ技ジュニア連携企画 】
夏休みに，AIプロジェクトとして「Jetson AI Specialist」にチャレンジしよう！
松原 拓也
「Jetson AI Specialist」認定までの手順1～AI技術の学習～
AI技術の学習
今回の資格に関係するコースは次の3つです．
・Getting Started with AI on Jetson Nano（受講は必須）
AIの基礎を学ぶコースです．このコースの受講は必須となります．受講に必要な時間の目安は約8時間です．
・JetBot（オプション）
「JetBot」は同名の車型ロボットの制御方法を扱ったコースです．このコースは任意で受講するものです．今回は省略します．
・Hello AI World
物体検出やセグメンテーション（分類）など，より高度なAIの技術を紹介するコースです．このコースは受講を終了していなくても，次に進むことができます．ただし，このコースには「jetson-interface」という便利なライブラリが登場しますので，途中で飛ばさず，最後まで受講することをおすすめします．
● Getting Started with AI on Jetson Nanoコース
「Getting Started with AI on Jetson Nano」コースを受講するには，図3のようにWebブラウザで該当するページ を開きます．そして「Enroll Now（登録）」ボタンをクリックします．この時，NVIDIAのデベロッパ・アカウントでサインインする必要があります．
ここから先は，画面に表示される文章がすべて英語になります．英語を読むスキルに自信がないという人は，Webブラウザの翻訳機能を活用してみましょう．
図3 コース受講には該当するページをWebブラウザで開き，登録する
▲機器の接続
図4のハードウェア構成のように機器を接続します．授業内容によっては構成が変化します．
このコースではJetson Nanoのセットアップ方法から丁寧に説明してくれます．YouTubeに公開されている動画を見ながら，実際にJetsonを操作します．動画の音声は英語ですが，字幕が日本語なので，問題なく進められます．
図4 コース受講のためのハードウェア構成
▲セットアップ
図5はセットアップ中の様子です．Windowsに標準で搭載されている「Windows PowerShell」というソフトを使って，Linuxコマンドを入力します．
Jetson用の開発環境のことを「JetPack」と呼びます．動画の中に登場するJetPackのバージョンは4.4ですが，私がダウンロードしたJetPackのバージョンは4.5.1でした．このため，コマンドの内容に少し違いがあるようです．たとえば，動画内ではセットアップ時にスワップ容量を4GBに設定していますが，JetPack4.5.1ではスワップ容量が最初から4GB以上あるため，設定する必要はありません．
図5 Windowsパソコンからコマンドを実行
●課題
セットアップが完了すると，外部パソコンからJetson Nanoを制御できるようになります．Webブラウザのアドレス・バーにIPアドレスを直接入力すると，授業の課題が表示される仕組みです．
▲課題1「Image Classification(画像の分類)」
図6は「Image Classification(画像の分類)」課題の実行画面です．カメラに写った親指の向きが「上」か「下」かを認識します．自身の手をカメラで撮影して，親指の向きを学習させられます．学習を繰り返すことで認識の正解率が上がっていきます．
図6 カメラで親指の向きを認識
▲課題2「Image Regression(画像の回帰)」
図7は「Image Regression(画像の回帰)」課題の実行画面です．ここではカメラに写った自分の顔の「右目」「左目」「鼻」を認識します．カメラで顔を撮影して，目や鼻を学習させます．一連のプログラムを実行することで，AIの機能について理解を深めることができます．
図7 カメラで目や鼻を認識
▲小テスト「Assessment」と認定証
実習が終わると，図8のように「Assessment」という小テストがあります．問題は専門用語が多く，レベルが非常に高いです．最初は半分くらいしか正解できませんでした．ここで問題を90％以上正解しないと認定証が発行されないルールになっています．テストは何度でもやり直すことができるので，全問正解を目指しましょう．
図8 Assessmentに挑戦
●「Getting Started with AI on Jetson Nano」コース受講の終了
全部の条件を満たすと，画面上に「request certificate」のボタンが表示されます．ボタンを押すと，図9に示す認定証が画面に表示されます．
これで「Getting Started with AI on Jetson Nano」コースの受講は終了です．発行された認定証は後のプロジェクトの提出時に使います．認定証の中身はいつでも専用ページ（https://courses.nvidia.com/dashboard ）で確認できます．
図9 「Getting Started with AI on Jetson Nano」の認定証
